近年来,煤炭行业通过云计算、大数据、人工智能等新技术的应用,正在由劳动密集型产业向数字化、智能化转型。如今,煤炭智能化已成为能源领域的重要发展方向,给煤矿企业的..生产带来巨大利好。
顺应今年政府工作报告提出的“打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能”,煤炭行业也在加速拥抱人工智能,推进自身的数字化转型。
据了解,“煤矿大脑”采用了云、边、端的技术架构,不仅融合了华为在华为云、边缘计算和人工智能等众多新技术,还融合了..科技在煤炭行业多年的经验积累和煤科院的高端人才优势,对于赋能煤矿的..生产,以及数字化、智能化的管理有着重要意义。
人工智能为煤矿赋能 智能化开采成新趋势
长期以来,煤矿都属于高危行业之一,在采矿过程中,透水、瓦斯爆炸、塌方等不..因素时刻威胁着矿工们的生命..。
借助人工智能技术的应用,不仅可以降低矿工们的工作强度、提升工作的..性,还能提升整个行业的生产效率,因此,推动煤矿智能化开采已经行业发展的必然趋势。
事实上,早在2016年发改委、能源局印发的《能源技术革命创新行动计划(2016—2030年)》就指出,到2020年,基本实现智能开采,机械装备及智能化控制系统在煤炭生产上全覆盖,重点煤矿区采煤工作面人数减少50%以上;到2030年,实现智能化开采,重点煤矿区基本实现工作面无人化、顺槽集中控制。
为了实现这一目标,近年来众多煤矿企业纷纷应用物联网、大数据、人工智能等新技术,提升和改造传统煤矿生产,推动智慧煤矿的建设。
但就目前情况而言,由于不同地区的煤矿储存条件各异、地质构造不同,智能化发展水平层次不齐,许多煤矿企业的数字化、智能化转型仍然有很大的提升空间。
就人工智能技术的应用而言,煤矿的智能化可以覆盖煤矿开拓设计、地测、采掘、运通、洗选、..保障、生产管理等多个层面,但目前煤矿..生产与作业是煤矿管理的主要工作,井下水害与生产线监管是煤矿企业面临的主要问题。
基于煤矿企业以上的种种需求,一直“致力于把数字..带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能..”的华为,也在寻求针对煤矿企业的数字化、智能化转型需求,打造有针对性的行业解决方案。
“煤矿大脑”的构建,正是在这样的背景下应运而生,直指煤矿企业所面临的煤矿..生产与作业问题。
“煤矿大脑”来了 煤矿..作业从此更有保障
人工智能技术与各行各业的融合,正在产生越来越多的行业大脑,不同的行业大脑也有着鲜明的行业特征,“煤矿大脑”也不例外。
由华为与..科技、煤科院共同打造的“煤矿大脑”解决方案,是通过云、边、端一体化的方式打造的矿山..态势感知与信息共享体系化协同的大脑。
不仅拥有设计、实施、评测一体化智能监控平台,还包括视觉、语音、OCR多维度作业场景分析模型,以及层级职能部门联合执行异常事件联动与处置机制,..煤矿企业..生产。
在预防水害方面,煤矿大脑解决方案中的煤矿智能视频识别系统,基于人工智能视频识别技术,适用于受水害影响的煤矿探放水作业管理,可以满足煤矿企业及监管机构对矿井水害防治工作的监管需求。
在皮带运输方面,借助煤矿大脑,煤矿管理人员可以通过人工智能视频识别技术识别皮带是否启停、撕裂、断带、跑偏,运输皮带上是否有异物(锚杆、巨大煤块等),从而降低皮带的损耗、防止其空转,进而提升煤矿的..运行和整体效率的提升。
在瓦斯抽采方面,传统的瓦斯抽采往往抽采的不到位,量化程度低;而借助智能化瓦斯抽采设备的应用,不仅可以实时统计瓦斯抽采钻孔深度,大大提高了抽采的工作效率,还可以对瓦斯的实时浓度进行监测,一旦超出..标准,系统就会进行警示,从而避免井下瓦斯事故的发生。
除此之外,在堆煤管理、人员巡检、行车不行人等问题上,煤矿大脑可以为企业提供煤矿..生产作业在线监管服务,让管理人员能够通过广播系统通知工作人员及时干预、纠正问题,进而提升煤矿管理水平。
总的来说,煤矿大脑的建设,将为煤炭行业带来以下几个方面的价值:
1、通过人工智能赋能煤炭行业,转变煤炭行业以往“傻大黑粗”的形象;
2、通过对..生产过程进行智能识别,实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控,从而提升煤矿..生产预防水平;
3、提升监管部门管理效率,降低煤矿..事故,探索在智能化条件下的..生产管理模式的创新;
4、数据由孤岛走向融合,加快信息反映速度,提升信息共享层次,提高管理层决策效率。
以山西省为例,借助“煤矿大脑”的应用,山西煤矿安监系统实现了交付极简、统一监管、业务创新。而山西的众多煤矿企业通过“煤矿大脑”的应用,也实现了以下四大效益:
1、应用统一管理,从中心批量下发,远程升级;
2、AI分析算法从云端下发的矿点,实时风险预警,识别率已达到98%;
3、集中监管分矿点IT基础设施,运维成本降低65%;
4、整柜一体化全栈IT设备,开局成本降低75%。