近年来，煤炭行业通过云计算、大数据、人工智能等新技术的应用，正在由劳动密集型产业向数字化、智能化转型。如今，煤炭智能化已成为能源领域的重要发展方向，给煤矿企业的..生产带来巨大利好。

顺应今年政府工作报告提出的“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，煤炭行业也在加速拥抱人工智能，推进自身的数字化转型。

据了解，“煤矿大脑”采用了云、边、端的技术架构，不仅融合了华为在华为云、边缘计算和人工智能等众多新技术，还融合了..科技在煤炭行业多年的经验积累和煤科院的高端人才优势，对于赋能煤矿的..生产，以及数字化、智能化的管理有着重要意义。

人工智能为煤矿赋能 智能化开采成新趋势

长期以来，煤矿都属于高危行业之一，在采矿过程中，透水、瓦斯爆炸、塌方等不..因素时刻威胁着矿工们的生命..。

借助人工智能技术的应用，不仅可以降低矿工们的工作强度、提升工作的..性，还能提升整个行业的生产效率，因此，推动煤矿智能化开采已经行业发展的必然趋势。

事实上，早在2016年发改委、能源局印发的《能源技术革命创新行动计划（2016—2030年）》就指出，到2020年，基本实现智能开采，机械装备及智能化控制系统在煤炭生产上全覆盖，重点煤矿区采煤工作面人数减少50%以上；到2030年，实现智能化开采，重点煤矿区基本实现工作面无人化、顺槽集中控制。

为了实现这一目标，近年来众多煤矿企业纷纷应用物联网、大数据、人工智能等新技术，提升和改造传统煤矿生产，推动智慧煤矿的建设。

但就目前情况而言，由于不同地区的煤矿储存条件各异、地质构造不同，智能化发展水平层次不齐，许多煤矿企业的数字化、智能化转型仍然有很大的提升空间。

就人工智能技术的应用而言，煤矿的智能化可以覆盖煤矿开拓设计、地测、采掘、运通、洗选、..保障、生产管理等多个层面，但目前煤矿..生产与作业是煤矿管理的主要工作，井下水害与生产线监管是煤矿企业面临的主要问题。

基于煤矿企业以上的种种需求，一直“致力于把数字..带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能..”的华为，也在寻求针对煤矿企业的数字化、智能化转型需求，打造有针对性的行业解决方案。

“煤矿大脑”的构建，正是在这样的背景下应运而生，直指煤矿企业所面临的煤矿..生产与作业问题。

“煤矿大脑”来了 煤矿..作业从此更有保障

人工智能技术与各行各业的融合，正在产生越来越多的行业大脑，不同的行业大脑也有着鲜明的行业特征，“煤矿大脑”也不例外。

由华为与..科技、煤科院共同打造的“煤矿大脑”解决方案，是通过云、边、端一体化的方式打造的矿山..态势感知与信息共享体系化协同的大脑。

不仅拥有设计、实施、评测一体化智能监控平台，还包括视觉、语音、OCR多维度作业场景分析模型，以及层级职能部门联合执行异常事件联动与处置机制，..煤矿企业..生产。

在预防水害方面，煤矿大脑解决方案中的煤矿智能视频识别系统，基于人工智能视频识别技术，适用于受水害影响的煤矿探放水作业管理，可以满足煤矿企业及监管机构对矿井水害防治工作的监管需求。

在皮带运输方面，借助煤矿大脑，煤矿管理人员可以通过人工智能视频识别技术识别皮带是否启停、撕裂、断带、跑偏，运输皮带上是否有异物（锚杆、巨大煤块等），从而降低皮带的损耗、防止其空转，进而提升煤矿的..运行和整体效率的提升。

在瓦斯抽采方面，传统的瓦斯抽采往往抽采的不到位，量化程度低；而借助智能化瓦斯抽采设备的应用，不仅可以实时统计瓦斯抽采钻孔深度，大大提高了抽采的工作效率，还可以对瓦斯的实时浓度进行监测，一旦超出..标准，系统就会进行警示，从而避免井下瓦斯事故的发生。

除此之外，在堆煤管理、人员巡检、行车不行人等问题上，煤矿大脑可以为企业提供煤矿..生产作业在线监管服务，让管理人员能够通过广播系统通知工作人员及时干预、纠正问题，进而提升煤矿管理水平。

总的来说，煤矿大脑的建设，将为煤炭行业带来以下几个方面的价值：

1、通过人工智能赋能煤炭行业，转变煤炭行业以往“傻大黑粗”的形象；

2、通过对..生产过程进行智能识别，实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控，从而提升煤矿..生产预防水平；

3、提升监管部门管理效率，降低煤矿..事故，探索在智能化条件下的..生产管理模式的创新；

4、数据由孤岛走向融合，加快信息反映速度，提升信息共享层次，提高管理层决策效率。

以山西省为例，借助“煤矿大脑”的应用，山西煤矿安监系统实现了交付极简、统一监管、业务创新。而山西的众多煤矿企业通过“煤矿大脑”的应用，也实现了以下四大效益：

1、应用统一管理，从中心批量下发，远程升级；

2、AI分析算法从云端下发的矿点，实时风险预警，识别率已达到98%；

3、集中监管分矿点IT基础设施，运维成本降低65%；

4、整柜一体化全栈IT设备，开局成本降低75%。